[코비박사의 동영상 광고]동영상 광고 효율을 높이기 위해 필요한 5가지 고려사항-동영상 광고 최적화 편

안녕하세요! 코비박사 박명진입니다. 😊

5월 연휴와 6월 대통령 선거로 유독 시간이 빠르게 지나간 듯합니다.

선거가 마무리된 지금, 경기가 회복되고 나라가 안정되어 모든 분들께 행복한 일들만 가득하길 기원합니다.

상반기도 어느덧 한 달밖에 남지 않았네요. 

마무리 잘 하시고, 올 상반기 목표하신 바 모두 이루시길 진심으로 응원하겠습니다! 💪 

💌11편 - 동영상 광고 효율을 높이기 위해 필요한 5가지 고려사항 - 다섯 번째 이야기

                   동영상 광고 최적화 (Video Ad Optimization)

동영상 광고 효율을 높이기 위해 중요한 요소 살펴보기👀! (5/5)

작년 11월부터 이어온 '동영상 광고 효율을 높이기 위한 5가지 고려사항' 시리즈도 이번 호로 마무리하게 되었습니다.

1. 광고 소재(Creative)

2. 광고 매체(Media)

3. 광고 상품(AD Product)

4. 광고 타겟팅(Targeting)

그리고 이번 호의 5. 광고 최적화(Optimization)까지 차근차근 다뤄보았는데요,

부족한 글을 끝까지 읽어주시고 응원해주신 모든 분들께 감사드립니다.🙇

오늘 7월부터는 새로운 주제로 동영상 광고에 대한 이야기를 나눌 예정입니다.

하반기에도 많은 관심과 성원 부탁 드립니다. 감사합니다!

그럼 마지막 5편. 광고 최적화 시작해보겠습니다. ✨

🎯동영상 광고 효율을 높이기 위한 마지막 고려사항 : 광고 최적화 

동영상 광고를 통해 캠페인 목적을 달성하기 위해서는, 
광고를 효율적으로 운영하고 최적화하는 구조를 만드는 것이 중요합니다.

지금까지 다룬 소재(Creative), 매체(Media), 광고상품(AD Product), 타겟팅(Targeting) 요소들이 
모두 유기적으로 연결되어야 진짜 '최적화'가 시작됩니다.

[출처 : COVI GROUP]

🔎 데이터 기반 광고 최적화란?  

단순히 광고를 집행하는 것에서 멈추지 않고,

1. 목표 정의 → 2. 데이터 수집 → 3. 성과 분석 및 인사이트 도출 → 4. 광고 최적화 및 피드백

이라는 지속적 루프를 통해 광고 성과를 점점 더 개선하는 것입니다.

[출처 : COVI GROUP]

🔄 데이터 기반 동영상 광고 최적화 루프

효율적인 동영상 광고 최적화를 위해서는 다음과 같은 프로세스가 필요합니다.

1. 캠페인 목표 정의

→ 어떤 성과를 추구할 것인가? (브랜드 인지도, 전환 등)

2. 데이터 수집

→ 노출, 클릭, 시청률, 전환 등 다양한 지표 수집

3. 성과 분석 및 인사이트 도출

→ 어떤 소재/타겟/매체가 효율적이었는지 확인

4. 광고 최적화 및 피드백 적용

→ 효과적인 조합을 강화하고 비효율 요소는 개선

✅ Step 1. 목표 정의

🎯목표별 KPI를 명확히 정의하면, 성과 해석과 최적화 방향 또한 뚜렷해집니다.

동영상 광고는 일반적으로 브랜드 인지도를 위한 Upper Funnel에서 많이 활용되지만,
최근에는 Middle/Lower Funnel까지 통합적인 목적을 위해 활용되고 있습니다.
캠페인 목표에 따라 광고 최적화 및 주요 KPI가 달라질 수 있기 때문에, 명확한 목적 수립은 최적화를 위한 첫 단추입니다!

[표1. 목표 및 성과 지표 체계 설정]

✅ Step 2. 데이터 수집

🎯핵심은 '데이터 수집'이 아니라, '활용 가능한 구조를 만드는 것'입니다.

동영상 광고는 단순히 노출하고 끝나는 것이 아닙니다.
‘누가’, ‘언제’, ‘어디서’, ‘얼마나’, ‘어떻게’ 반응했는지에 대한 데이터를 수집하고
그 데이터를 바탕으로 전략을 조정하는 것이 진짜 ‘광고 운영’입니다.

🔍 데이터 수집이 중요한 이유
1. 단순 지표만으로는 부족
노출 수나 클릭 수만 보면 ‘보여졌구나’는 알 수 있어도
‘왜 효과가 없었는지’ 또는 ‘어디서 잘 작동했는지’ 는 파악할 수 없습니다.

2. 매체 데이터만으로는 한계
매체별 기본 제공 지표 외에도, 광고 후 전환 데이터는 별도 분석 도구(MMP 등) 없이는 확인이 어렵습니다.

3. 정교한 타겟팅과 예산 조정은 데이터 없이는 불가능

[표2. 수집 가능한 데이터 및 활용 목적]

⚠️ 수집만 하지 말고, 구조를 만들어야 합니다.

많은 마케터가 ‘데이터를 수집하라’는 말에 그저 CSV 다운로드만 진행합니다.
하지만 수집 → 정제 → 구조화 → 시각화 → 인사이트 도출이라는 데이터 파이프라인이 없으면 아무 의미가 없습니다.

• MMP 연동 (ex. 앱스플라이어, 애드저스트 등)

• 통합 리포팅 툴 세팅 (GA4, BigQuery, Looker Studio 등)

• 매체 API 활용 또는 대행사 연동 구조 설계

✅ Step 3. 성과 분석&인사이트 도출

🎯성과는 단일 지표가 아닌, VTR → CTR → CVR로 이어지는 흐름 안에서 분석해야 진짜 최적화가 가능합니다.

동영상 광고 성과를 개선하려면, 수집한 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트로 전환해야 합니다. 
단순히 수치를 보는 것이 아니라, 어떤 광고 소재·타겟·매체가 잘 작동했는지 파악해 예산 재배분과 전략 수정을 반복하는 과정이 필요합니다.

✔️ 주요 분석 포인트

• VTR 분석 (Upper Funnel)

  • “보여줬을 때 끝까지 봤는가?”

  • 소재별/타겟별/매체별 시청률을 확인하고, VTR이 낮은 항목에 대한 예산 재조정

• CTR 분석 (Middle Funnel)

  • “보여주고 클릭을 유도했는가?”

  • 클릭률 높은 요소 중심으로 예산 강화, 특히 Hook/CTA 위치와 타겟 매칭 분석이 핵심!

• CVR 분석 (Lower Funnel)

  • “전환까지 이어졌는가?”

  • 동영상 광고 단독 전환은 어려울 수 있으나, VTR-CTR-CVR 흐름을 함께 보며
    성과 기여도를 정성적으로 해석해야 함

✅ Step 4. 광고 최적화&피드백

🎯각 퍼널 단계별로 목표와 KPI, 타겟, 소재를 명확히 구분하여 설계하는 것이 성공적인 최적화의 핵심입니다.

"좋은 광고는 한 번이 아니라, 반복으로 완성된다."

성과 분석 이후 해야 할 가장 중요한 일은 데이터 기반 피드백 루프를 구축하고 반복 최적화하는 것입니다. 
광고를 집행하고 끝내는 것이 아니라, 분석 → 개선 → 테스트 → 반복의 사이클을 꾸준히 돌리는 구조를 만드는 것이 동영상 광고 성과 향상의 핵심입니다.

✔️ 동영상 광고 최적화를 위한 핵심 포인트

• 데이터 기반 정교한 타겟팅 전략

  • 광고 반응자(시청, 클릭, 전환 등)를 기반으로 Re/De 타겟팅 실행

  • 비효율 세그먼트 제거, Lookalike 확장 등으로 도달 효율 향상

• AI/ML 기반 예측과 자동화

  • 타겟/매체/소재 반응 데이터를 학습하여
    머신러닝 기반으로 효율 높은 조합을 예측하고 운영에 반영

  • 예산과 소재를 자동으로 최적 분배하는 시스템화 가능

• 성과 간 상관관계 분석

  • VTR → CTR → CVR 간의 흐름을 연결해서 성과 전체 구조를 파악

  • 퍼널별 이탈 지점이나 병목 구간을 찾아내고 전략 수정

• 퍼널 단계별 광고 설계

  • Awareness / Consideration / Conversion 각 단계에 맞춰
    KPI, 소재, 타겟을 분리 설계하면 광고 효율과 성과 분석 정확도 ↑

광고 최적화는 일회성 작업이 아니라 ‘프로세스’입니다.
지속적인 데이터 수집과 반복 테스트를 통해 성공 공식을 발견하고 확대해나가는 것이 가장 강력한 광고 전략입니다.

🎯COVI AI DMP와 동영상 광고 최적화

🧐데이터로 움직이는 광고, COVI가 만듭니다.

COVI는 지난 7년간 동영상 광고 분야에 집중해 수많은 캠페인을 통해 축적된 운영 경험과 데이터 기술력을 기반으로, 
광고 효율을 극대화하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 그 핵심은 바로 COVI AI DMP입니다.

[출처 : COVI GROUP]

🔍 COVI AI DMP란?

COVI AI DMP(Data Management Platform)**는 다양한 광고 반응 데이터를 통합 분석하여,
가장 효율적인 타겟과 운영 전략을 예측하는 AI 기반 데이터 최적화 플랫폼입니다.

📦 COVI AI DMP의 데이터 구성

• 모바일 APP 광고 지면 DATA

• 광고 캠페인별 반응 DATA (노출/시청/클릭/전환 등)

• 오디언스 ADID 기반 DATA

위 데이터를 통합하여 자체 데이터 허브를 구축하고 있으며, 
이를 기반으로 고도화된 머신러닝 모델을 통해 광고 효율을 실시간으로 분석 및 개선합니다.

🧠 무엇이 가능한가요?

• ADID 기반 통합 타겟 세그먼트 추출

• VTR / CTR / CVR 중심 광고 효율 최적화

• Re-targeting & De-targeting 전략 자동화

• Reach / Frequency 최적화 운영

📌 COVI AI DMP는 단순한 타겟팅 도구가 아닙니다.
성과 기반 예측 → 반응 분석 → 자동 최적화까지 동영상 광고 캠페인을 ‘성과 중심’으로 운영할 수 있게 합니다.

COVI AI DMP의 자세한 내용이 궁금하시다면?
첨부 파일을 통해 확인해보세요! 🗂️

✅ 마무리하며

동영상 광고는 더 이상 단순한 콘텐츠 소비의 수단이 아니라, 캠페인 목적 달성을 위한 전략적 도구입니다.
하지만 그 효율은 어떻게 운영하느냐에 따라 큰 차이를 만들 수 있습니다.

이번 시리즈에서는

1. 캠페인 목표 설정부터

2. 데이터 수집 및 분석,

3. 최적화 및 피드백 루프,

4. 그리고 COVI AI DMP를 통한 고도화 전략까지
   동영상 광고 최적화를 위한 A to Z를 함께 살펴보았습니다.

데이터 기반의 광고 운영이 점점 더 중요해지는 지금,
‘단순 집행’이 아닌 ‘성과 중심의 최적화’를 고민하는 분들에게 이번 콘텐츠가 실질적인 도움이 되었길 바랍니다.

앞으로도 COVI는 광고주의 목표 달성을 위해, 더 정교하고 더 똑똑한 동영상 광고 솔루션을 만들어 나가겠습니다.

감사합니다. 😊