안녕하세요! 코비박사 박명진입니다. 😎
오랜만에 인사 드립니다. 그동안 잘 지내셨나요?
경기 불확실성의 증가로 광고업계도 힘들고 어려운 시간을 지나가고 있는 것 같습니다.
하지만 겨울이 지나고 화창한 봄이 찾아왔듯, 광고 시장에도 곧 따뜻한 봄날이 찾아오길 기대해 봅니다🌸
어렵고 힘든 일들도 잘 이겨내시길 바라며, 언제나 화이팅입니다! 💪
미약하지만, 코비박사도 여러분의 봄을 응원하겠습니다!
💌10편 - 동영상 광고 효율을 높이기 위해 필요한 5가지 고려사항 - 네 번째 이야기
동영상 광고 개인화 타겟팅 (Video Ad Personalization Targeting)
동영상 광고 효율을 높이기 위해 중요한 요소 살펴보기👀! (4/5)
지난 코비박사는 동영상 광고 소재, 매체, 광고 상품 선택에 대해 자세히 이야기 해보았는데요.
이번에는 동영상 광고 효율을 높이기 위한 [4탄. 동영상 광고 개인화 타겟팅]에 대해 이야기해보도록 하겠습니다.
[출처 : COVI GROUP]
디지털 광고 시장이 빠르게 변화하며, 요즘의 소비자들은 하루에도 수없이 많은 광고에 노출되고 있습니다.
하지만 그만큼 광고에 대한 무감각도 커지고, 의도적으로 혹은 무의식적으로 광고를 피하는 경우도 많아졌는데요.
그 결과, 브랜드 입장에서는 광고비를 투자해도 예전만큼의 효과를 얻기가 점점 어려워지고 있습니다.
이제 무작정 많이 노출하는 방식에는 한계가 있습니다.
그래서 ‘개인화 맞춤형 타겟팅’을 활용한 동영상 광고 전략이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
다행히, 디지털 기술과 빅데이터의 발전으로 다양한 타겟팅 방식이 등장하고 있는데요!
이번에는 동영상 광고 효율을 높이는 개인화 타겟팅 방법들에 대해 살펴볼까요? 🤗
1. 관심사 타겟팅
💡기본 타겟팅의 시대는 끝! 방대한 데이터를 활용한 관심사 타겟팅의 시대
오랫동안 광고는 “누구에게 광고할 것인가?”라는 질문에 답하기 위해 발전해왔습니다.
처음에는 연령, 성별, 지역, 요일, 시간 같은 기본 타겟팅으로 잠재 고객을 나누고 광고를 집행했죠.
하지만 시간이 흐르면서 사용자들은 점점 광고를 피하거나 거부하기 시작했습니다.
그래서 광고 업계는 또 다른 질문을 던지게 됩니다.
바로,“그 사람이 무엇에 관심이 있는가?”입니다.
이 질문에 답하기 위해 등장한 것이 바로 관심사 타겟팅입니다.
이 방식은 사용자의 내면 동기와 행동 패턴을 분석해, 보다 자연스럽고 긍정적으로 광고를 받아들이게 합니다.
하지만 기본 타겟팅과 달리, 관심사 타겟팅은 주관적이고 명확한 기준이 부족하다는 단점이 있습니다.
그래서 보다 정교한 분석이 필요하죠. 🧐
예를 들어
✅ 사용자가 직접 선택한 관심사
✅ 클릭·시청·검색·스크롤 같은 행동 데이터
✅ 팔로우한 계정, 해시태그, 좋아요 등 소셜 신호
✅ 구매내역이나 장바구니 같은 쇼핑 행동
이런 방대한 데이터를 활용해 이용자의 관심사를 다시 정의하는 것이 현재 관심사 타겟팅의 핵심입니다.
[출처 : COVI GROUP]
관심사 타겟팅으로 동영상 광고 효과를 높이기 위해서는 무엇보다 브랜드가 목표로 하는 타겟 페르소나를 명확히 정의하는 것이 중요합니다.
타겟 페르소나의 관심사가 뚜렷하다면,
매체에서 제공하는 다양한 관심사 타겟팅 항목 중 페르소나와 일치하는 항목을 선택해 광고를 집행할 수 있습니다.
예를 들어
✅ 개별 매체의 관심사 타겟팅 기능 사용
✅ SKP DMP, TG360 DMP 같은 외부 DMP 활용
이렇게 하면 타겟 페르소나의 관심사와 일치하는 이용자에게만 광고를 노출할 수 있죠.
하지만 여기서 중요한 점!
동영상 광고 효과를 높이려면 브랜드의 타겟 페르소나 관심사와 매체에서 제공하는 관심사 정의가 명확하고 일치도가 높아야 합니다.
다만, 관심사 타겟팅은 여러 데이터를 기반으로 이용자의 관심사를 추정하는 방식이기 때문에 100% 완벽한 일치도를 기대하기는 어렵습니다.
따라서 광고비 낭비를 최소화할 수 있는 전략으로 접근하는 것이 바람직합니다.
특히 캠페인 목표 특성을 고려하며 더 정교한 최적화 작업을 진행해야 합니다.
✔️ 브랜드 인지도나 선호도를 높이는 브랜딩 광고 : 효과적
✔️ 직접적인 ROAS가 중요한 퍼포먼스 광고 : 한계
2. 유튜브 프리미엄 이용자 타겟팅
💡유튜브 프리미엄 이용자에게 광고 노출, 이제 더는 놓치지 마세요!
오늘날 유튜브 광고는 필수적인 동영상 광고 전략입니다.
하지만, 유튜브 프리미엄 이용자(국내 1,000만 명 추정)에게는 광고를 노출할 수 없다는 큰 도전이 있습니다.
유튜브 광고 예산이 10억, 100억이라 하더라도,
프리미엄 이용자는 광고를 거부하고 있기 때문에 이들을 타겟으로 한 광고는 불가능합니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 유튜브 외의 다른 매체에서 광고를 집행해야 합니다.
예를 들어 아래와 같이 유튜브 프리미엄 이용자가 다른 플랫폼을 이용할 때, 광고를 노출시키는 것입니다.
✅ 유튜브 + 메타/인스타그램
✅ 유튜브 + 네이버
하지만, 다른 매체에서의 광고 노출이 유튜브 광고 노출과 중복될 수 있습니다.
이렇게 되면 이미 유튜브 광고로 노출된 사람에게 중복으로 광고를 노출해 광고비가 낭비될 수 있습니다.
그렇다면 유튜브 프리미엄 이용자에게 정확히 동영상 광고를 노출할 방법은 없을까요?
COVI는 1년 간의 연구 끝에 해결책을 고안했습니다.
그 해결책은 바로 유튜브 뮤직을 사용하는 유튜브 프리미엄 이용자들을 타겟팅하는 것입니다.
유튜브 뮤직 앱 설치 이용자의 ADID 데이터를 활용하여,
90% 이상 유튜브 프리미엄 이용자로 추정되는 유저에게 리타겟팅 광고를 노출하는 방식입니다.
[출처 : COVI GROUP]
최근 국내의 여러 동영상 매체에서 유튜브 프리미엄 광고 타겟팅을 도입했다고 들었습니다.
1년 동안 연구와 준비를 거친 코비박사에게 아이디어 사용료 납부 부탁드려요! 😄
하지만 절대 흉내낼 수 없는 COVI만의 강점이 있습니다.
바로 유튜브 프리미엄 타겟팅의 정확도입니다.
COVI는 100% 모바일 앱 광고로 집행되기 때문에, 유튜브 뮤직 앱 설치자 ADID 기반 리타겟팅 매칭률이 100%입니다.
동영상 광고 효율을 높이려면, 적절한 광고 노출 빈도와 충분한 광고 도달이 중요합니다.
유튜브 광고 예산이 점점 커지고 있는 지금,
유튜브 프리미엄 이용자 타겟팅을 활용하여 그들에게 광고를 꼭 도달시키는 것을 추천드립니다.
매치율 정확도 100%를 자랑하는 COVI로 집행하면, 유튜브와 중복 없는 광고 노출로 적절한 광고 도달을 달성할 수 있다는 점도 꼭 기억해주세요!
3. 앱 설치자 타겟팅
💡개인 특성과 라이프스타일의 집합체, 앱 설치자 타겟팅
모바일 시대에 우리는 자신의 필요와 특성에 맞춰 다양한 앱을 설치하여 사용하고 있습니다.
국내에서는 하루 평균 386분, 즉 하루 6시간 이상을 개인적인 특성이 반영된 수많은 앱을 활용하고 있습니다.
이러한 앱들은 개인들의 특성과 라이프스타일을 가장 잘 반영하는 데이터입니다.
따라서 앱 설치자 데이터를 기반으로 동영상 광고를 집행하면,
캠페인 목적에 맞는 정확하고 효과적인 타겟팅 전략을 실행할 수 있습니다.
✅ 경쟁사 앱 타겟팅
경쟁이 치열한 업종에서 자사 앱을 설치한 이용자를 디타겟팅하고, 경쟁사 앱을 설치한 이용자에게 동영상 광고를 노출할 수 있습니다. 예를 들어, OTT 업종의 브랜드는 아래와 같이 타겟팅을 진행할 수 있습니다.
✔️ 자사앱 설치자 : 디타겟팅
✔️ 넷플릭스, 웨이브, 티빙, 쿠팡플레이 등 경쟁사 앱 설치자 : 타겟팅
✅ 업종 특화 타겟팅
브랜드 업종에 맞는 잠재고객을 타겟팅할 수 있습니다.
예를 들어, 골프 브랜드는 골프 앱 설치자를 타겟으로, 자동차 브랜드는 자동차 앱 설치자를 타겟팅할 수 있습니다.
원하는 업종 특화 앱 설치자에게 광고를 노출함으로써 더욱 정확한 타겟팅을 할 수 있습니다.
✅ 타겟 페르소나에 따른 세분화
연령, 성별, 라이프스타일에 맞는 타겟 페르소나 설정을 통해,
20대 여성, 40대 남성, 취준생, 직장인 등 특정 그룹의 비중이 높은 앱 설치자 ADID를 활용해 맞춤형 타겟팅을 할 수 있습니다.
[출처 : COVI GROUP]
참고로 앱 설치자 데이터는 ADID 기반으로 최근 1주일 이내에 앱을 설치한 사용자들을 측정하여 최신화 데이터를 활용합니다. 다만, AOS 이용자 데이터만 활용이 가능하며, iOS의 경우 개인정보 보호 문제로 데이터를 활용하는 데 어려움이 있습니다.
관심사 타겟팅이 다양한 데이터를 기반으로 브랜드 타겟을 추정하는 반면,
앱 설치자 타겟팅은 직관적으로 타겟을 추출하여 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.
이 방식은 브랜드가 원하는 정확한 타겟팅을 세분화하여 직접적으로 타겟팅할 수 있어, 브랜딩 캠페인 또는 ROAS가 중요한 캠페인에 더욱 효과적일 수 있습니다. 관심사 타겟팅보다 더 좋은 효율을 보일 수 있기 때문에 꼭 한번 활용해보시길 추천드립니다.
지금까지 동영상 광고 효율을 높이기 위한 3가지 주요 타겟팅 방법을 살펴보았습니다.
COVI에서 제공하는 타겟팅 방법들을 중심으로 설명을 드렸는데, 도움이 되셨기를 바랍니다. 🙌
많은 브랜드들이 유튜브, 메타/인스타 등 다양한 매체에서 타겟팅 방법을 활용해 광고 효율을 높이기 위해 고민하고 계시겠지만, 브랜드가 원하는 잠재고객을 찾기 위한 타겟팅 시도와 고민은 끝이 없는 것 같습니다.
코비박사는 기존 방식과는 다른 새로운 타겟팅 방법들을 통해 여러분의 동영상 광고 캠페인 목적을 달성할 수 있도록 항상 함께하겠습니다. 오늘도 화이팅입니다! 💪
안녕하세요! 코비박사 박명진입니다. 😎
오랜만에 인사 드립니다. 그동안 잘 지내셨나요?
경기 불확실성의 증가로 광고업계도 힘들고 어려운 시간을 지나가고 있는 것 같습니다.
하지만 겨울이 지나고 화창한 봄이 찾아왔듯, 광고 시장에도 곧 따뜻한 봄날이 찾아오길 기대해 봅니다🌸
어렵고 힘든 일들도 잘 이겨내시길 바라며, 언제나 화이팅입니다! 💪
미약하지만, 코비박사도 여러분의 봄을 응원하겠습니다!
💌10편 - 동영상 광고 효율을 높이기 위해 필요한 5가지 고려사항 - 네 번째 이야기
동영상 광고 개인화 타겟팅 (Video Ad Personalization Targeting)
지난 코비박사는 동영상 광고 소재, 매체, 광고 상품 선택에 대해 자세히 이야기 해보았는데요.
이번에는 동영상 광고 효율을 높이기 위한 [4탄. 동영상 광고 개인화 타겟팅]에 대해 이야기해보도록 하겠습니다.
[출처 : COVI GROUP]
디지털 광고 시장이 빠르게 변화하며, 요즘의 소비자들은 하루에도 수없이 많은 광고에 노출되고 있습니다.
하지만 그만큼 광고에 대한 무감각도 커지고, 의도적으로 혹은 무의식적으로 광고를 피하는 경우도 많아졌는데요.
그 결과, 브랜드 입장에서는 광고비를 투자해도 예전만큼의 효과를 얻기가 점점 어려워지고 있습니다.
이제 무작정 많이 노출하는 방식에는 한계가 있습니다.
그래서 ‘개인화 맞춤형 타겟팅’을 활용한 동영상 광고 전략이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
다행히, 디지털 기술과 빅데이터의 발전으로 다양한 타겟팅 방식이 등장하고 있는데요!
이번에는 동영상 광고 효율을 높이는 개인화 타겟팅 방법들에 대해 살펴볼까요? 🤗
1. 관심사 타겟팅
💡기본 타겟팅의 시대는 끝! 방대한 데이터를 활용한 관심사 타겟팅의 시대
오랫동안 광고는 “누구에게 광고할 것인가?”라는 질문에 답하기 위해 발전해왔습니다.
처음에는 연령, 성별, 지역, 요일, 시간 같은 기본 타겟팅으로 잠재 고객을 나누고 광고를 집행했죠.
하지만 시간이 흐르면서 사용자들은 점점 광고를 피하거나 거부하기 시작했습니다.
그래서 광고 업계는 또 다른 질문을 던지게 됩니다.
바로,“그 사람이 무엇에 관심이 있는가?”입니다.
이 질문에 답하기 위해 등장한 것이 바로 관심사 타겟팅입니다.
이 방식은 사용자의 내면 동기와 행동 패턴을 분석해, 보다 자연스럽고 긍정적으로 광고를 받아들이게 합니다.
하지만 기본 타겟팅과 달리, 관심사 타겟팅은 주관적이고 명확한 기준이 부족하다는 단점이 있습니다.
그래서 보다 정교한 분석이 필요하죠. 🧐
예를 들어
✅ 사용자가 직접 선택한 관심사
✅ 클릭·시청·검색·스크롤 같은 행동 데이터
✅ 팔로우한 계정, 해시태그, 좋아요 등 소셜 신호
✅ 구매내역이나 장바구니 같은 쇼핑 행동
이런 방대한 데이터를 활용해 이용자의 관심사를 다시 정의하는 것이 현재 관심사 타겟팅의 핵심입니다.
[출처 : COVI GROUP]
관심사 타겟팅으로 동영상 광고 효과를 높이기 위해서는 무엇보다 브랜드가 목표로 하는 타겟 페르소나를 명확히 정의하는 것이 중요합니다.
타겟 페르소나의 관심사가 뚜렷하다면,
매체에서 제공하는 다양한 관심사 타겟팅 항목 중 페르소나와 일치하는 항목을 선택해 광고를 집행할 수 있습니다.
예를 들어
✅ 개별 매체의 관심사 타겟팅 기능 사용
✅ SKP DMP, TG360 DMP 같은 외부 DMP 활용
이렇게 하면 타겟 페르소나의 관심사와 일치하는 이용자에게만 광고를 노출할 수 있죠.
하지만 여기서 중요한 점!
동영상 광고 효과를 높이려면 브랜드의 타겟 페르소나 관심사와 매체에서 제공하는 관심사 정의가 명확하고 일치도가 높아야 합니다.
다만, 관심사 타겟팅은 여러 데이터를 기반으로 이용자의 관심사를 추정하는 방식이기 때문에 100% 완벽한 일치도를 기대하기는 어렵습니다.
따라서 광고비 낭비를 최소화할 수 있는 전략으로 접근하는 것이 바람직합니다.
특히 캠페인 목표 특성을 고려하며 더 정교한 최적화 작업을 진행해야 합니다.
✔️ 브랜드 인지도나 선호도를 높이는 브랜딩 광고 : 효과적
✔️ 직접적인 ROAS가 중요한 퍼포먼스 광고 : 한계
2. 유튜브 프리미엄 이용자 타겟팅
💡유튜브 프리미엄 이용자에게 광고 노출, 이제 더는 놓치지 마세요!
오늘날 유튜브 광고는 필수적인 동영상 광고 전략입니다.
하지만, 유튜브 프리미엄 이용자(국내 1,000만 명 추정)에게는 광고를 노출할 수 없다는 큰 도전이 있습니다.
유튜브 광고 예산이 10억, 100억이라 하더라도,
프리미엄 이용자는 광고를 거부하고 있기 때문에 이들을 타겟으로 한 광고는 불가능합니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 유튜브 외의 다른 매체에서 광고를 집행해야 합니다.
예를 들어 아래와 같이 유튜브 프리미엄 이용자가 다른 플랫폼을 이용할 때, 광고를 노출시키는 것입니다.
✅ 유튜브 + 메타/인스타그램
✅ 유튜브 + 네이버
하지만, 다른 매체에서의 광고 노출이 유튜브 광고 노출과 중복될 수 있습니다.
이렇게 되면 이미 유튜브 광고로 노출된 사람에게 중복으로 광고를 노출해 광고비가 낭비될 수 있습니다.
그렇다면 유튜브 프리미엄 이용자에게 정확히 동영상 광고를 노출할 방법은 없을까요?
COVI는 1년 간의 연구 끝에 해결책을 고안했습니다.
그 해결책은 바로 유튜브 뮤직을 사용하는 유튜브 프리미엄 이용자들을 타겟팅하는 것입니다.
유튜브 뮤직 앱 설치 이용자의 ADID 데이터를 활용하여,
90% 이상 유튜브 프리미엄 이용자로 추정되는 유저에게 리타겟팅 광고를 노출하는 방식입니다.
[출처 : COVI GROUP]
최근 국내의 여러 동영상 매체에서 유튜브 프리미엄 광고 타겟팅을 도입했다고 들었습니다.
1년 동안 연구와 준비를 거친 코비박사에게 아이디어 사용료 납부 부탁드려요! 😄
하지만 절대 흉내낼 수 없는 COVI만의 강점이 있습니다.
바로 유튜브 프리미엄 타겟팅의 정확도입니다.
COVI는 100% 모바일 앱 광고로 집행되기 때문에, 유튜브 뮤직 앱 설치자 ADID 기반 리타겟팅 매칭률이 100%입니다.
동영상 광고 효율을 높이려면, 적절한 광고 노출 빈도와 충분한 광고 도달이 중요합니다.
유튜브 광고 예산이 점점 커지고 있는 지금,
유튜브 프리미엄 이용자 타겟팅을 활용하여 그들에게 광고를 꼭 도달시키는 것을 추천드립니다.
매치율 정확도 100%를 자랑하는 COVI로 집행하면, 유튜브와 중복 없는 광고 노출로 적절한 광고 도달을 달성할 수 있다는 점도 꼭 기억해주세요!
3. 앱 설치자 타겟팅
💡개인 특성과 라이프스타일의 집합체, 앱 설치자 타겟팅
모바일 시대에 우리는 자신의 필요와 특성에 맞춰 다양한 앱을 설치하여 사용하고 있습니다.
국내에서는 하루 평균 386분, 즉 하루 6시간 이상을 개인적인 특성이 반영된 수많은 앱을 활용하고 있습니다.
이러한 앱들은 개인들의 특성과 라이프스타일을 가장 잘 반영하는 데이터입니다.
따라서 앱 설치자 데이터를 기반으로 동영상 광고를 집행하면,
캠페인 목적에 맞는 정확하고 효과적인 타겟팅 전략을 실행할 수 있습니다.
✅ 경쟁사 앱 타겟팅
경쟁이 치열한 업종에서 자사 앱을 설치한 이용자를 디타겟팅하고, 경쟁사 앱을 설치한 이용자에게 동영상 광고를 노출할 수 있습니다. 예를 들어, OTT 업종의 브랜드는 아래와 같이 타겟팅을 진행할 수 있습니다.
✔️ 자사앱 설치자 : 디타겟팅
✔️ 넷플릭스, 웨이브, 티빙, 쿠팡플레이 등 경쟁사 앱 설치자 : 타겟팅
✅ 업종 특화 타겟팅
브랜드 업종에 맞는 잠재고객을 타겟팅할 수 있습니다.
예를 들어, 골프 브랜드는 골프 앱 설치자를 타겟으로, 자동차 브랜드는 자동차 앱 설치자를 타겟팅할 수 있습니다.
원하는 업종 특화 앱 설치자에게 광고를 노출함으로써 더욱 정확한 타겟팅을 할 수 있습니다.
✅ 타겟 페르소나에 따른 세분화
연령, 성별, 라이프스타일에 맞는 타겟 페르소나 설정을 통해,
20대 여성, 40대 남성, 취준생, 직장인 등 특정 그룹의 비중이 높은 앱 설치자 ADID를 활용해 맞춤형 타겟팅을 할 수 있습니다.
[출처 : COVI GROUP]
참고로 앱 설치자 데이터는 ADID 기반으로 최근 1주일 이내에 앱을 설치한 사용자들을 측정하여 최신화 데이터를 활용합니다. 다만, AOS 이용자 데이터만 활용이 가능하며, iOS의 경우 개인정보 보호 문제로 데이터를 활용하는 데 어려움이 있습니다.
관심사 타겟팅이 다양한 데이터를 기반으로 브랜드 타겟을 추정하는 반면,
앱 설치자 타겟팅은 직관적으로 타겟을 추출하여 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.
이 방식은 브랜드가 원하는 정확한 타겟팅을 세분화하여 직접적으로 타겟팅할 수 있어, 브랜딩 캠페인 또는 ROAS가 중요한 캠페인에 더욱 효과적일 수 있습니다. 관심사 타겟팅보다 더 좋은 효율을 보일 수 있기 때문에 꼭 한번 활용해보시길 추천드립니다.
지금까지 동영상 광고 효율을 높이기 위한 3가지 주요 타겟팅 방법을 살펴보았습니다.
COVI에서 제공하는 타겟팅 방법들을 중심으로 설명을 드렸는데, 도움이 되셨기를 바랍니다. 🙌
많은 브랜드들이 유튜브, 메타/인스타 등 다양한 매체에서 타겟팅 방법을 활용해 광고 효율을 높이기 위해 고민하고 계시겠지만, 브랜드가 원하는 잠재고객을 찾기 위한 타겟팅 시도와 고민은 끝이 없는 것 같습니다.
코비박사는 기존 방식과는 다른 새로운 타겟팅 방법들을 통해 여러분의 동영상 광고 캠페인 목적을 달성할 수 있도록 항상 함께하겠습니다. 오늘도 화이팅입니다! 💪